Eine Studie ergab, dass Fotos von Hunden dazu beitragen können, 3D-Modelle mit größerer Genauigkeit zu erstellen.

Forscher der University of Surrey haben einem System künstlicher Intelligenz (KI) beigebracht, die 3D-Haltung anhand eines 2D-Bildes eines Hundes vorherzusagen.

Mit dem Videospiel Grand Theft Auto wurden unzählige virtuelle Hunde erschaffen.

„Von der Ökologie bis zur Animation bietet diese elegante Lösung viele Einsatzmöglichkeiten“, sagte Doktorandin Moira Shuter.

Eine Möglichkeit, einer KI beizubringen, 3D-Informationen aus 2D-Bildern zu gewinnen, besteht darin, ihr die Bilder zu zeigen und ihr gleichzeitig Informationen über die 3D-„Grundwahrheit“ zu geben – wo sich Objekte im 3D-Raum befinden.

Für den Menschen bedeutet das das Tragen von Motion-Capture-Anzügen.

Da es den Forschern nicht gelang, dasselbe mit Hunden zu reproduzieren, modifizierten sie den Code für Grand Theft Auto V und tauschten die Hauptfigur gegen eine von acht Hunderassen aus – ein Vorgang, der als Modding bezeichnet wird.

Sie erstellten 118 Videos von Hunden, die bei unterschiedlichen Wetter- und Lichtverhältnissen saßen, gingen, bellten und liefen.

Das Team nannte die neue Datenbank DigiDogs, die aus 27.900 Frames bestand.

Sie planen nun, das System mithilfe des DINOv2-Modells von Meta zu verfeinern, um sicherzustellen, dass es auch 3D-Posen anhand von Bildern echter Hunde vorhersagen kann.

„Unser Modell wurde an CGI-Hunden trainiert, aber wir konnten damit 3D-Skelettmodelle aus Bildern echter Tiere erstellen“, sagte Frau Shooter.

„Dies könnte es Naturschützern ermöglichen, verletzte Wildtiere zu erkennen, oder Künstlern dabei helfen, realistischere Tiere im Universum zu schaffen.“

„3D-Modi enthalten viel mehr Informationen als 2D-Bilder“, fügte sie hinzu.