Deutsche Führungskräfte sind auf die Entstehung generativer KI nicht so gut vorbereitet wie ihre globalen KollegenEin aktueller Deloitte-Bericht erklärt dies. In der Deloitte-Umfrage „State of Generative AI in the Enterprise“ fühlen sich nur wenige Führungskräfte in Deutschland vollständig darauf vorbereitet, generative KI in ihre Geschäftsstrategien zu integrieren, was im Gegensatz zu der höheren Bereitschaft steht, die Unternehmensführer auf der ganzen Welt zum Ausdruck bringen .

Die Umfrage, die Antworten von mehr als 2.800 Wirtschaftsführern weltweit, darunter 150 aus Deutschland, sammelte, ergab, dass sich nur 3 % der deutschen Befragten gut vorbereitet fühlten, im Vergleich zu 8 % international. Mittlerweile halten sich 24 % der deutschen Wirtschaftsführer für gut vorbereitet, was etwas weniger ist als der weltweite Wert von 26 %.

wenn es darum geht Governance und Risikomanagement Auch im Bereich der künstlichen Intelligenz hinken die deutschen Führungskräfte hinterher: Das Vertrauen liegt bei 7 % im Vergleich zum weltweiten Durchschnitt von 25 %. Die deutschen Befragten sind nur minimal besorgt über die potenziellen Bedrohungen, die KI für ihre Geschäftsmodelle darstellen könnte. Im krassen Gegensatz zu den internationalen Erwartungen erwartet die Hälfte der deutschen Führungskräfte keine oder nur geringe Risiken, weltweit sinkt dieser Wert auf 35 %.

Die größte Sorge deutscher Führungskräfte ist der Mangel an qualifizierten KI-Fachkräften, ein Problem, das von 41 % der Unternehmen in Deutschland erkannt wird, etwas mehr als der weltweite Durchschnitt von 36 %. Darüber hinaus legen deutsche Unternehmen weniger Wert auf die Schulung ihrer Mitarbeiter in generativer KI: Nur 30 % legen Wert darauf, verglichen mit 40 % weltweit.

Dr. Björn Bringmann vom Deloitte Institute for Artificial Intelligence warnt davor, dass viele deutsche Wirtschaftsführer Wir sind uns der tiefgreifenden Veränderungen nicht vollständig bewusst Was GenAI mit sich bringen wird, könnte den Wettbewerbsvorteil Deutschlands in der Weltwirtschaft gefährden. Trotz der Bemühungen, sich an das Zeitalter der KI anzupassen, könnte das Zögern bei der Einführung von GenAI negative Auswirkungen auf den internationalen Markt haben.

Wichtigste Fragen und Antworten:

F: Was ist generative künstliche Intelligenz (GenAI)?
A: Generative KI bezieht sich auf künstliche Intelligenz, die auf der Grundlage des Lernens aus großen Datensätzen neue Inhalte wie Texte, Bilder und Audio erstellen kann. Beispiele hierfür sind Sprachmodelle wie GPT-3, Bildgeneratoren und künstliche Intelligenz, die Musik komponiert.

F: Warum unterschätzen deutsche Wirtschaftsführer möglicherweise die Auswirkungen von GenAI?
A: Deutsche Wirtschaftsführer unterschätzen möglicherweise die Auswirkungen aufgrund einer konservativeren Unternehmenskultur, der Konzentration auf traditionelle Fertigungs- und Industriesektoren oder mangelndem Wissen und mangelnder Bildung hinsichtlich der potenziellen Anwendungen und Vorteile generativer KI.

F: Was sind die größten Herausforderungen und Kontroversen im Zusammenhang mit GenAI?
A: Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören die Gewährleistung des Datenschutzes, der Umgang mit Vorurteilen bei KI-generierten Inhalten, geistige Eigentumsrechte und die ethische Nutzung von Technologie. Es besteht auch die Angst vor der Verdrängung von Arbeitsplätzen, da KI in der Lage wird, Aufgaben zu übernehmen, die traditionell von Menschen erledigt werden.

Meinungsverschiedenheiten:
– Die ethischen Implikationen von KI-generierten Inhalten, die nicht von von Menschen erstellten Inhalten zu unterscheiden sind.
– Deepfakes und ihr Potenzial, für Fehlinformationen und Betrug genutzt zu werden.
– Die Umweltauswirkungen des Trainings großer KI-Modelle.

Vorteile generativer künstlicher Intelligenz:
– Produktivität und Kreativität können durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Generierung neuer Ideen verbessert werden.
– Es gibt potenzielle Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter Unterhaltung, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr.
– Es kann Daten in einem Umfang und mit einer Geschwindigkeit analysieren und verarbeiten, die für Menschen nicht möglich wäre.

Nachteile generativer künstlicher Intelligenz:
– Die Gefahr der Reduzierung menschlicher Rollen in kreativen Prozessen.
– Kann bestehende Verzerrungen in Trainingsdaten aufrechterhalten oder verstärken.
– Erfordert erhebliche Rechenressourcen, die teuer sein können und einen großen CO2-Fußabdruck haben.

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